AI真的能帮我们又省力又赚钱吗
2025-09-03 10:32:59
AI真的能帮我们又省力又赚钱吗
上周末在北京和朋友们进行了一次关于AI在内容营销场景中实际应用情况的主题讨论，交流会从下午三点到晚上22:30，几个小要点分享：\n \n1.AI这两年是非常有热度，但并不是普通人都有机会转入的热门行业，技术门槛非常高。我们以生产一个AI产品，需要什么样的组织成员构架为例，进行了转行探讨。AI产品核心围绕：产品、算法、工程、数据这四个要素；结合到与用户的连接的话，是：产品、技术（算法、工程、数据）、运营。非技术背景的人，要么就是特别会洞察需求，能够定位产品（但大厂的AI产品也是清北有技术背景的人）、要么就是运营。那产品的运营本质和互联网时代的运营是一个意思：让更多人使用产品，在产品上投入更多使用时间。运营之后，就是营销位，把产品卖出去。结论，除非真的对技术感兴趣，不然与其转行，不如用好AI工具，结合目前业务看突破点。\n \n2.C端AI产品的商业化进展取决于模型能解决什么问题\n在场有一位大厂文生图模型的商业化负责人。他们用AIGC为客户制作广告片，费用是按照AIGC的制作报价的，低于传统广告片制作费用。但制作过程中，发现AIGC无法绑定品牌IP形象的数字资产，比如，蜜雪的IP形象雪王，第一张图片生成时，皇冠是3个角，到侧面的时候就变了。于是又加入了CG团队对AI制作进行补救，导致成本远高出原本影片报价。\n另一个案例是，一家出版社的领导把AI应用到书籍营销里，用AI替代掉了做书评收集、书写的人，觉得这是AI完全具有的能力，不需要花钱。但现实的情况是，AI写不出真正读书人能够感受到的有“人味”的文字。一年之后，该策略执行下，新书营销做得比之前更差，领导被撤换，公司又邀请原来的员工返回岗位。\n所以，一款AI产品，具体用于什么场景，模型是否真的具有解决这个场景的能力，才是用户是否使用它的关键所在。\n \n3.越是数据化的场景越好用\n从电商产品售卖的营销角度来说，注重的是：精准需求 - 大量曝光 - 人群触达，营销内容的侧重是：洗发水 - 控油，1000条。这样大量重复性、堆叠相关数据就能完成的工作则很适合AI。并且可以精准拆解、分析爆款文案结构。\n \n放不下，放评论。#ai #创业 #思维 #AIGC