《智能科学》

作者简介:
中国科学院计算技术研究所研究员,中国计算机学会会士,中国人工智能学会会士,IEEE高级会员,IFIPTC12智能主体工作组主席。博士生指导教师。1968年毕业于中国科学院研究生院。长期从事计算机、智能科学的研究。1979年获中国科学院科技进步二等奖。1994年获中国科学院科技进步特等奖。1998年获中国科学院科技进步二等奖。2001年获中国科学院科技进步二等奖。2002年获国家科技进步二等奖。发表著作14部和学术论文450多篇。现兼任国际信息处理联合会(IFIP)人工智能技术委员会(TC12)委员、太平洋地区人工智能指导委员会常务理事、曾担任中国人工智能学会副理事长、中国计算机学会秘书长。曾多次担任国际学术会议程序委员会主席或委员。
内容简介:
智能科学研究智能的本质和实现技术,是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质;认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑与心智活动过程的科学;人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真,而且要从机理上研究和探索智能的新概念、新理论、新方法。本书系统地介绍智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果,探索自然智能和机器智能的机理与规律。本书可作为大学高年级本科生和研究生的“智能科学”“认知科学”“神经信息学”等课程的教科书,也可作为从事智能科学、人工智能、认知科学、脑科学、神经科学、心理学等领域的研究人员的参考书。
所有评论