看了四遍的hadoop神作，每一分都不是白得的
2025-05-28 02:00:15
看了四遍的hadoop神作，每一分都不是白得的
当年入门时看了第一版，工作中真正要用到时看了第二版，在这块领域做了一年后回过来看了第三版，每遍各有收获。\n✔️这本书从使用者的角度上介绍了Hadoop的各种知识，包括MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase, ZooKeeper。几乎涉及了Hadoop的所有关于使用方面的知识，包括安装和使用。\n✔️深入浅出，原理讲的非常透彻。核心是 Hadoop Fundamentals 和 MapReduce 两章，但是后面的 Related Projects 也写的言简意赅，能够突出重点。比如 Flume 这一章会提到一些在 Flume 官网教程上也没提到的要点。\n👉总体感觉，适合的应用场景：\n1. 为数据提供冗余备份，通过简单的增加设备满足扩展需求，且成本较低；\n2. 为搜索引擎做支撑\n2. 对已有海量数据做分析，机器学习，推荐算法，等等。\n📌现如今已经更新到第四版了，学姐正在看的是电子版，第四版全面基于hadoop2，相比前版进行一些重要增添和顺序调整，继续那么全面而透彻实用。很多同学在Data求面试前也在读这本，同时如果有在技术选型的同学也非常有必要一读，想看的【Hadoop】即可。\n#data #面试有秘招 #北美留学 #工作 #找工作 #Hadoop #hadoop #hadoop学习 #hadoop集群环境 #datascience #datascience工作 #data求职 #data面试 #data找工 #北美data求职 #加拿大data求职 #美国data求职 #北美data工作 #北美data面试 #北美data #美国data #datascientist #DataScientist #数据分析面试dataanalyst #电子书分享 #电子书pdf